Shqiptarja që krijoi program për zbulimin e depresionit me inteligjencë artificiale, i saktë në 99% të rasteve

Hana Selmani ka krijuar programin për zbulimin e depresionit përmes inteligjencës artificiale.

Ajo quhet Hana Selmani, e cila po konsiderohet një storie suksesi pikërisht në inteligjencën artificiale, transmeton albinfo.ch.

Hana së fundmi ka krijuar programin për zbulimin e depresionit përmes inteligjencës artificiale.

Ajo ka përfunduar studimet në New York dhe në University Abu Dhabi.

“Mentorja ime, profesoresha Mai Oudah, merret me studimin e informatikës—më saktë, studime informatike që merren me mikrobiomën. Hulumtimi përqendrohej në dy pyetje kryesore: a do të mund të zbulohej depresioni përmes IA-së, dhe a do të zbulojmë lidhje mes një pjese fizike të trupit, si mikrobioma e zorrëve, dhe një sëmundjeje mendore, si depresioni. Pasi arrita përgjigje pohuese për të dyja pyetjet, u përqendrova në optimizmin e programit, që të jetë sa më i saktë dhe efikas. Performanca finale është gati e përkryer, me 99 % kategorizim të saktë. Motivimi i këtij projekti është që të krijohet një vegël efektive, e qasshme dhe me kosto të ulët. Diagnozat tradicionale psikiatrike mund të jenë të kushtueshme dhe të paarritshme për një pjesë të madhe të popullsisë, prandaj nevojitet një vegël si kjo”, është shprehur ajo.

Në këtë studim janë përdorur teknikat e të mësuarit të makinerive (machine learning), apo IA, për të ndërtuar një model parashikues, i bazuar në të dhënat e mikrobiomës së zorrëve, për qëllime të zbulimit të depresionit. Në mënyrë më të kuptueshme, kjo do të thotë që “makina”, apo modeli i IA-së, trajnohet dhe mëson nga të dhënat e mikrobiomës së zorrëve. Të dhënat janë të shënuara dhe të ndara mes mikrobiomës me depresion dhe mikrobiomës “të shëndoshë” (pa depresion). Modeli fillon të dallojë mes profilit të mikrobiomës me depresion dhe atij pa depresion: në hapin e testimit hiqen shënimet, dhe modeli duhet të gjejë se cila mikrobiomë i përket depresionit dhe cila është pa depresion.

“Modeli arrin saktësi deri në 99 % për shkak se programi që krijuam identifikon një profil të 30–50 mikrobeve, të cilat janë më informative dhe diskriminative për të dalluar mes klasave ‘depresion’ dhe ‘shëndoshë’. Kjo paraqet një kontribut të dytë, sepse mikrobet e identifikuara mund të merren në studime biologjike për të zbuluar lidhje apo shkaqe mes këtyre mikrobeve dhe depresionit. Ata që janë të interesuar për më shumë detaje teknike dhe rezultate mund t’i gjejnë në publikimin me titull “Using Machine Learning for Depression Detection Based on Gut Microbiome” në Springer Nature., tha ajo.

---